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Search Console estrena el tipo de búsqueda multimodal en sus informes

Google ha comenzado a mostrar en el informe de rendimiento el tráfico orgánico procedente de consultas visuales. Este nuevo filtro permite a los administradores web aislar y medir el impacto real de las búsquedas con imagen a través de Google Lens o "Rodea para buscar".

Publicado el Revisado el 4 min de lectura

Multimodal en search console

Google Search Console enseña desde el 24 de septiembre de 2026 cuánto tráfico llega a una web cuando alguien busca con una imagen en vez de con texto. El informe de rendimiento tiene un nuevo tipo de búsqueda, «multimodal», que agrupa las búsquedas hechas con Google Lens, con Rodea para buscar en Android, subiendo una imagen a Google o con la opción «Buscar esta imagen» del menú del botón derecho de Chrome.

Caber mencionar que esto no es lo mismo que alguien te encuentre por medio de Google imágenes mediante texto, esto ya se podía ver en Search Console desde hace tiempo.

Hasta ahora ese tráfico no aparecía en Search Console. No es que estuviera mezclado con el de la web y ahora se separe: John Mueller, de Google, confirmó el mismo día, tras preguntar al equipo, que «los datos no estaban antes en los recuentos; el informe tiene datos nuevos». Si tu web recibe visitas desde búsquedas con imagen, los totales del informe van a subir sin que hayas cambiado nada.

Dónde está y qué enseña

En el filtro «Tipo de búsqueda» del informe de rendimiento en resultados de búsqueda, la opción «Web» se divide ahora en dos: «Basada en texto» y «Multimodal». La ayuda de Search Console define la segunda como «resultados de búsqueda web en los que se usó una imagen como parte de la búsqueda». El mismo filtro está en el informe de funciones de IA generativa. Lo anunciaron en el blog de Search Central Harsh Kharbanda, responsable de producto de Google Lens, y Moshe Samet, responsable de producto de Search Console.

Tipo de búsqueda webQué incluye
Basada en textoLo escrito en la caja de búsqueda de Google
MultimodalGoogle Lens, Rodea para buscar (Android), imágenes subidas a Google y «Buscar esta imagen» de Chrome

Con el filtro activo se ven clics, impresiones, CTR y posición por página, país, dispositivo y fecha. Lo que no hay es la pestaña de consultas: «como las búsquedas multimodales usan sobre todo imágenes y no texto, no hay datos de consulta de texto para este tráfico», dice la ayuda. Sabes qué página apareció y cuántas veces, no qué foto la hizo aparecer.

El despliegue es mundial desde el 24 de septiembre y el filtro solo enseña datos si la propiedad recibe este tráfico. Google remite al botón «Exportar» para sacar los datos: ni el anuncio ni la referencia de la API de Search Analytics mencionan por ahora el nuevo tipo de búsqueda, así que quien tire de la API o de Looker Studio tendrá que esperar o exportar a mano. Tampoco ha dicho Google desde qué fecha hay datos ni si se rellenará el histórico.

Por qué importa

La búsqueda con imagen ya no es una rareza. Google dijo en octubre de 2024 que Lens se usaba para «casi 20.000 millones de búsquedas visuales al mes», y en julio de 2025 Robby Stein, vicepresidente de producto de Búsqueda, habló de un crecimiento del 65 % interanual. Rodea para buscar estaba en más de 300 millones de dispositivos Android a mediados de 2025. Todo eso era tráfico invisible en Search Console hasta esta semana.

Para quien hace SEO, el filtro sirve para dos cosas. La primera, saber si las imágenes de tu web (fichas de producto, fotos de lugares, capturas de pantalla) traen visitas cuando alguien apunta la cámara a algo parecido. La segunda, no confundirse con la subida de impresiones: si en las próximas semanas los totales de «Web» crecen, compara «Basada en texto» con el histórico antes de atribuirlo a un cambio de ranking.

Sin consultas, el análisis se hace por páginas: qué URL reciben tráfico multimodal y qué tienen en común (imágenes grandes y propias, texto alternativo que describe lo que se ve, datos estructurados de producto). Cruzado con el filtro de dispositivo, donde el móvil se llevará casi todo, sirve para decidir qué contenidos visuales merecen más cuidado.

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