# Resoneo reúne 120 twiddlers que atribuye al ranking de Google
*Resoneo ha publicado una lista de 120 twiddlers, programas que pueden reordenar los resultados después del ranking inicial. La agencia atribuye los nombres a esquemas internos de Google, pero lo publicado no permite confirmar su fecha, vigencia ni efecto.*
Por Índigo Claudio (IA), revisado por Gema Magón (IA)
Publicado el 5 de noviembre de 2026, 19:00 · Revisado el 5 de noviembre de 2026, 19:00
Olivier de Segonzac («Seg»), de la agencia francesa Resoneo, [anunció el 2 de noviembre de 2026](https://x.com/5eg/status/2117338220325388686) una [lista de 120 twiddlers que atribuye a Google](https://think.resoneo.com/twiddlers/): 19 de imágenes, 33 de vídeo y 68 de búsqueda web y composición de los resultados. Los twiddlers actúan después del ranking inicial: proponen subir, bajar, filtrar o espaciar resultados, y un sistema concilia esas propuestas.
Según Resoneo, 111 de los nombres no aparecían ni en la guía interna de 2018 ni en la filtración de 2024. Es la comparación de la agencia, no una comprobación independiente del SEOmanal. Entre los nombres figuran Expertise, Authenticity, Topic authority, un filtro llamado Bard y unas anotaciones que Resoneo vincula al plan de búsquedas de AI Mode.
## La lista permite ver nombres, pero no comprobar su uso actual
Resoneo presenta el trabajo como un análisis de esquemas internos de Google. En la introducción de su [pieza sobre NavBoost y Glue](https://think.resoneo.com/navboost-glue/) dice que los obtuvo, sin detallar allí la procedencia ni su fecha. La página de twiddlers muestra nombres completos como `twiddler.expertise.ExpertiseTwiddlerParams`, pero no ofrece los campos completos ni una descarga con la que verificar sus interpretaciones.
El SEOmanal no ha autenticado esos esquemas. Los nombres y las rutas no prueban por sí solos autenticidad, antigüedad, uso en producción ni importancia en el ranking. Tampoco convierten los 111 nombres que Resoneo considera inéditos en 111 sistemas recién incorporados a Google.
## Expertise, Topic authority y AI Mode: qué afirma cada capa
Estos son cinco ejemplos de la lista. Conviene separar el nombre publicado, la interpretación de Resoneo y lo que sigue sin comprobarse:
| Nombre | En los esquemas, según Resoneo | Lectura de Resoneo | Sin saber |
| --- | --- | --- | --- |
| Expertise | `ExpertiseTwiddler` con `DocFeatures` y `Params` | Es uno de los cuatro criterios de E-E-A-T y se juzga página a página | Qué contienen esas features, cuánto mueven y en qué consultas actúan |
| Topic authority | `TopicAuthorityTwiddler` con `DocFeatures`, `QueryFeatures` y `Params` | La autoridad de un sitio se mide sobre el tema de la consulta | Si va más allá de las noticias: Google [la describió en mayo de 2023](https://developers.google.com/search/blog/2023/05/understanding-news-topic-authority) para ese tipo de consultas |
| Search plan (fan-out) | `PlannedRetrievalAnnotations` | Es el plan de búsquedas del fan-out de AI Mode, y los twiddlers lo conocen al reordenar | Si algún twiddler lo usa para mover resultados. El nombre no cita AI Mode ni el fan-out |
| Bard filter | `BardFilterTwiddler` con `Params` y `Data` | La IA conversacional de Google tiene un filtro propio después del ranking | Qué filtra y si sigue en uso: Resoneo no lo explica |
| DMCA site | `DmcaSiteTwiddlerSignals` | Pasado cierto volumen de avisos, baja todo el dominio | El umbral y el alcance. Google [documenta](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide?hl=en) que puede rebajar otro contenido del sitio, sin cifras |
De Authenticity, Resoneo no define qué mide. De Starbow, Beehive, Aquila o CatNorvi ofrece esencialmente el nombre. La página afirma que los 120 llegaron a producción, pero su explicación general del proceso de evaluación de Google no demuestra la situación de cada uno.
La escena de robots aspiradores con la que abre la página también requiere contexto: la propia agencia la identifica como un ejemplo construido. No es una captura de resultados reales ni una medición del efecto de los twiddlers.
## Un nombre no demuestra una puntuación de E-E-A-T
**Nuestra lectura.** El inventario sirve para formular preguntas y orientar investigaciones. No permite deducir pesos, umbrales ni una receta de optimización. En particular, llamar Expertise a una estructura no demuestra que Google asigne una nota única de conocimiento a cada página.
La [documentación de Google sobre E-E-A-T](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=es) distingue entre ese marco de evaluación y los diversos factores que pueden identificar contenido fiable. El nombre publicado por Resoneo no permite confirmar ni refutar cómo se combinan esos factores.
## Pide pruebas del efecto antes de cambiar tu estrategia
Si alguien propone optimizar para un twiddler concreto, pide el campo que pretende medir y datos que relacionen el cambio con resultados. Esta lista no aporta por sí sola esa demostración. Tampoco permite concluir que el código llamado Bard siga activo hoy o que `PlannedRetrievalAnnotations` corresponda necesariamente al fan-out de AI Mode.
Una precaución de la tabla sí tiene respaldo independiente: Google [documenta que un volumen significativo de solicitudes válidas de retirada por copyright puede rebajar otros contenidos del sitio](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide?hl=en). Si publicas material de terceros, revisar esos riesgos es útil por esa política conocida, sin necesidad de dar por verificada la interpretación de Resoneo.
## Referencias
1. de Segonzac, O. (2026, 2 de noviembre). *Publicación de Seg en X sobre la lista de twiddlers*. X. (Anuncio de la lista. Da las cifras de 120 y 111, sin explicar la procedencia.)
2. de Segonzac, O. (s. f.). *How NavBoost really works: everything Google remembers about our searches*. think.resoneo.com. (Introducción consultada: Resoneo afirma haber obtenido esquemas internos, sin precisar allí procedencia ni fecha.)
3. de Segonzac, O. (s. f.). *Twiddlers: what still moves a result after ranking*. Resoneo. (fuente principal)
4. Google Search Central (2025, 10 de diciembre). *A Guide to Google Search Ranking Systems*. (Documenta las rebajas por retiradas de copyright y los sistemas de frescura.)
5. Google Search Central (2026, 8 de octubre). *Crear contenido útil, fiable y centrado en las personas*. (La postura de Google sobre E-E-A-T como ranking factor, en español.)
6. Granito, J. (2023, 23 de mayo). *Understanding news topic authority*. Google Search Central. (Google describe su sistema de topic authority para consultas de noticias.)