Un experimento muestra recomendaciones de IA distintas por idioma

Un experimento de Reza Moaiandin detectó diferencias en las marcas recomendadas por la IA al cambiar el idioma de la pregunta. El autor publica los resultados y el método en su artículo de Search Engine Journal del 13 de octubre. El hallazgo invita a comprobar la visibilidad por idioma, pero no permite extrapolar sus porcentajes a cualquier marca.

La prueba principal reunió 1.200 respuestas de Claude Sonnet 5 sin búsqueda web: seis situaciones de compra o reserva, cinco idiomas y 40 repeticiones por combinación. Las consultas se hicieron mediante la LLM Responses API de DataForSEO el 7 de septiembre, en una sola tarde. Otras 450 respuestas sirvieron para contrastar dos escenarios con búsqueda web y con otros modelos.

En vuelos Londres-Tenerife, Claude eligió British Airways en el 52,5 % de las respuestas en persa y en ninguna en ruso. Al activar la búsqueda web en dos escenarios, la marca ganadora cambió en siete de las diez combinaciones de idioma y categoría. Son resultados de esas pruebas, no cuotas de mercado ni una explicación de por qué el modelo recomienda cada marca.

El español quedó fuera de la muestra

El experimento utilizó inglés, árabe, ruso, chino simplificado y persa. El autor reconoce una muestra pequeña, respuestas truncadas y diferencias que pueden estar dentro del margen de error. No permite calcular el comportamiento en español ni atribuir los cambios a una causa cultural o lingüística concreta.

Nuestra recomendación para un SEO es registrar idioma, versión del modelo y uso de búsqueda web cuando mida recomendaciones de marca. Repite las preguntas que hacen los clientes en cada mercado y compara varias ejecuciones, manteniendo esas condiciones. La prueba sugiere que una medición en inglés puede dejar información fuera; no demuestra que traducir contenido vaya a mejorar las recomendaciones.